这是一个集成通量填充的初学者友好的Canny ControlNet工作流程 – 黑森林实验室创建的官方通量填充模型 – Flux的原始开发人员

这是Lora模型版本。  我之所以选择Lora方法，是因为在测试后，我意识到加载Canny Lora版本会产生足够的质量效果，同时还可以调整Lora的力量。   与大小超过20GB的Canny扩散模型相比，这是有利的，更具初学者的友好型。

If you want to try out the Canny model, simply replace the load diffusion model and lora nodes with a single diffusion model loader (using the full flux dev canny model)

Prerequisites:

– Update ComfyUI to the latest version

– Download flux canny safetensors file from:  https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-canny-dev-lora/tree/main/main

– 可选：下载完整的Canny模型：https：//hugging.co/black-forest–forest–forest–forest-in-Labs/flux.1-Canny-dev

链接到其他通量工具的链接初学者友好工作流程：

flux填充（intpaint） – https://openart.ai/workflows/odam_ai/flux-fill-in-inpaint— filcial-flux-tools-bbl–bfl—-beginner-friendly/8wipszy0aouxsgfdfivp

https://openart.ai/workflows/odam_ai/flux-fill outpaint— filcial-flux-tools-bbl–bfl—–beginner-friendlightliend-edit/6cebgmyrvdp35r4po4po4s9

https://openart.ai/workflows/odam_ai/flux-tools-best-depth-controlnet–官方 – flux-tools-bby-bfl—beginner—beginner-friendly/2udesn35mpgieqt1tgyu https://openart.ai/workflows/odam_ai/flux-tools-best-canne-canner-controlnet– fricial-flux-tools-bbl–bfl—beginner-friendly/o8alfwdcokgcygcyjx79jm0flux redux– https://openart.ai/workflows/odam_ai/flux-redux– facticial-flux-tools-bbl—–beginner-friendly/tggyqy7kri5bmzaulhii