该工作流程的作用

👉1st生成了一个主题；然后，生成一个带有4种不同面部表情的2×2网格。

这是实验性的，您的里程可能会有所不同。

我没有资格断言是否有效，或者为什么；任何反馈都将不胜感激。

如何使用此工作流程

👉主要提示的节点是绿色的，您只需要将它们更改为您的喜欢。

所有图像节点都是预览节点，因此您需要手动保存图像！完整的网格，您可以绕过FlatLatentsIntingLegrid节点；或者只需在其之前连接一个新的预览节点即可。

有关此工作流程

👉的提示，您可能需要使用clipskip，loras，textual Embeddings或Contronet进行某些表达式；这是一个香草模板，您将不得不根据需要调整它。如果不依赖工作流中的其他控制点，您的输出将在很大程度上取决于quality of the used model.

Connect ab_sampler to an ancestral sampler and avoid the use of IPAdapter (or keep its influence low).

If you use ControlNet, mind that B steps in ab_sampler run over a 2×2 grid, so adjust it accordingly.

There is no guarantee that第一代面孔的大小相似，这可能是一个问题。不仅由于使用的掩模有些放松，还因为较小区域的变化会导致受试者表达的变化更加明显。如果您需要更高的一致性（例如ControlNet），则可以采用不同的策略来解决此问题。

🎥视频demo lind（可选）

👉[请在此处添加]