＃官方文档链接
https://dcnsxxvm4zeq.feishu.cn/wiki/xonxwc2btiw8ydkyfqsctfaenhf?fromscene = spaceoverview
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#介绍：
该工作流是通过加载本地的大语言模型，模块化实现工具调用功能。
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#参数详解:
·model_name：填写需要加载的模型名称（也可以不填写，如果模型文件夹路径没有填写，会根据模型名称从hugging face上下载并加载模型，SafetEnsors格式或者bin格式加载）
– 填写示例：qwen/qwen2-7b-instruct
– 注：必须与face上的模型名称一致且包含仓库名。
·model_type：llm，llama、 qwen
·model_path：上传本地大语言模型的模型文件夹路径注：该路径是linux系统文件路径，Windows需要将“/”改为“ \”：d：\ ai \ mychat \ mode \ qwen7b <qwen7b
· ，自动选择你的cuda/mps/cpu设备设备>
– 默认是[true]状态，在该状态下，模型不会自动切换，也就意味着不需要重复加载模型，但是模型运行的显存不会被清空。（推荐！当你不需要频繁切换模型时，将[is_locked]选择为[true]，然后将工作流中的卸载模型节点删除）
– 如果是[false] [false]状态 Model/清空模型】节点，来清理缓存。这样做的好处是，可以在任意位置将你的模型卸载，保证后续的模型可以使用显存。
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##注：
·【本地LLM加载器】和【本地大语言模型】节点下的[model_type]需要根据本地的大语言模型调整至相同的类型。
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llm资源链接：
·百度网盘：
https://pan.baidu.com/s/1t4aeb4humdj7ivbvsvsv1vza？pwd=qyhu 提取码: qyhu
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#写在最后：
– LLM_Party正在用心经营一片AI时代的后花园，我们希望能够在AI时代下成为众多参与者的一员，我们从开源社区中走来，也希望回到社区中去。
-欢迎大家来到我们用心经营的后花园。如果我们的项目能够帮助到大家，麻烦大家在github上帮我点一下星：
– github：https：//github.com/heshengtao/comfyui_llm_party
– openART：https：//openart.ai/workflows/profile/comfyui_llm_party？ liblib：https：//www.liblib.art/userpage/4378612C5B3341C79C79C0DEAB3101AEABB/PUBLISH/publish/workflow </pworkflow
– ：https：//space.bilibili.com/26978344？spm_id_from = 333.337.0.0.0.0
– youtube：https：//wwwww.youtube.com/@comfyui-lllm-llm-par-comfyui-llm-party
– 不和谐：https：//discord.com/invite/gxrqayy6
– qq交流群：931057213
– 微信交流群：choo-yong：choo-yong （添加小助理微信，统一通过后会添加至交流群，统一通过后会添加至交流群）